作者：默思編輯部 發布：2026-07-26
腦機介面新創公司BrainCo於2026年世界人工智慧大會（WAIC，7月17日）上，展示一款非侵入式腦電圖（EEG）頭戴裝置，讓使用者僅憑意念（透過偵測腦部電訊號）就能操控機械手臂完成實際動作，包括抓取水杯與撿起蘋果。官方宣稱這套系統的端到端延遲低於200毫秒，並且相容於機械手臂、四足機器人與人形機器人等多種機體形態。
腦機介面技術過去最受矚目的案例（例如Neuralink），多半採用侵入式手術植入電極的方式，直接讀取大腦皮質層的神經訊號，訊號品質高但需要開顱手術，風險與成本都相當高。BrainCo這次展示的是非侵入式的頭戴式EEG裝置，使用者不需要動手術，戴上裝置就能使用——雖然非侵入式EEG訊號的解析度與精準度，理論上不如侵入式電極，但200毫秒以內的低延遲反應速度，代表訊號處理演算法在雜訊過濾與意念解讀上已經有相當程度的成熟度。
官方特別強調這套系統能相容機械手臂、四足機器人與人形機器人，這代表BrainCo把腦機介面定位為一套「通用的意念控制介面層」，而不是針對單一機器人產品客製化的專屬功能。如果這個方向能持續發展成熟，未來腦機介面有機會像現在的搖桿、觸控螢幕一樣，成為人類操控各類機器人的通用輸入方式之一，尤其對行動不便、無法使用傳統操控介面的使用者，會是一項重要的輔助科技突破。
目前這類展示多半仍停留在受控展示環境下的單一動作示範（抓杯子、拿蘋果），距離能在日常生活或工業場域裡穩定可靠地執行複雜任務，還有相當長的路要走——真實環境裡的雜訊干擾、使用者意念表達的個體差異、長時間配戴的舒適度，都是從展示原型走向實際商品化必須克服的工程挑戰。
腦機介面結合機器人控制，是「具身智能（embodied AI）」領域裡相當前沿的一個分支，背後涉及訊號處理、機器學習分類演算法與即時控制系統的整合，扎實的程式設計與資料處理基礎，是理解這類系統背後運作邏輯的重要起點。
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