作者：默思編輯部 發布：2026-09-29
2026年9月3日，AI程式撰寫代理公司Cognition的工程師Eric Lu在社群媒體上公布了一項重大成果：成功分解出RSA-260（一個862位元、260位數字的公開挑戰數字）的質因數，這是自1991年RSA Factoring Challenge公開懸賞以來，歷經35年未被破解的難題，也刷新了先前於2020年2月創下的RSA-250紀錄，成為目前公開已知規模最大的RSA質因數分解成果。
這項成果的技術核心，是以開源工具CADO-NFS的通用數域篩選法（General Number Field Sieve, GNFS）為基礎，開發出一套GPU加速版本的實作。Eric Lu要求AI程式撰寫代理Devin，替換掉CADO-NFS原本以CPU執行的格篩選（lattice sieving）模組，改寫成能在GPU上運行的版本。他先給Devin存取單一測試用GPU的權限，短短約9個小時後，Devin就打造出一款名為「glas」的GPU篩選器，效能已經超越原本的CPU版本。接下來一週，Lu持續指導Devin針對篩選階段與GNFS流程的其餘步驟進行優化，最終整套運算耗費約4,900個GPU工作天，成本估計約40萬美元。
紀錄雖然驚人，但現行加密標準無需恐慌
儘管這項成果在數論與密碼學社群引發相當大的關注，但需要特別澄清的是：目前實際廣泛使用的RSA-2048等級加密，其破解難度大約是RSA-1024的十億倍，遠遠超出這次262-260分解的規模量級，因此現行主流加密標準並未因為這次紀錄而受到實質威脅。這次成果的真正意義，更多是展示AI程式撰寫代理在「高度專業、需要持續迭代優化的底層工程任務」上，已經能夠在人類工程師的引導下獨立完成相當複雜的系統開發工作，而不只是產出樣板程式碼或修修補補現有專案。
對軟體工程師而言，這起事件也提供了一個具體案例，說明AI代理與人類工程師的協作模式可能長什麼樣子：人類負責定義清楚的技術目標、提供必要的資源存取權限，並持續審視與引導優化方向；AI代理則負責實際撰寫、測試、迭代大量的底層實作細節，兩者分工清楚，而非單方面取代另一方。
40萬美元換來的啟示：算力密集任務的成本正在快速下降
這次成果另一個值得留意的面向，是整個計算成本僅約40萬美元——對比過去類似規模的質因數分解研究往往需要動用大型學術機構或政府單位的超級電腦資源、耗費數年時間協調人力與經費，這次由單一工程師搭配AI代理、租用商用GPU資源就能在數週內達成，反映出高效能運算任務的門檻正在快速下降。這也讓更多獨立研究者與中小型團隊，有機會挑戰過去被認為只有大型機構才能承擔的高強度計算問題。
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