作者：默思編輯部 發布：2026-09-04
DevSecOps（開發、資安與維運整合）在2026年持續是企業軟體開發流程中最受關注的轉型方向之一，市場規模估計落在86億到109億美元之間，預估到2035年將成長至373億美元，年複合成長率達13.74%。
儘管78%的企業已在至少一個開發團隊中導入DevSecOps實務，但只有17%的組織表示已將這套實務全面整合進所有應用程式開發流程，這個比例雖然較2023年的13%有所提升，但距離「全面左移」這個理想目標仍有相當落差。這反映出DevSecOps的推動雖然方向明確，但實際落地過程涉及組織文化、工具鏈整合與團隊協作模式的全面調整，短期內難以一步到位。
74%的資安專業人員表示已經、或計劃在近期內實踐「左移」策略——也就是把安全檢測與稽核工作，從傳統上部署前才進行的最後關卡，提前整合到開發流程的早期階段（例如程式碼撰寫、單元測試階段就導入自動化資安掃描）。自動化資安工具已成為2025年企業DevSecOps專案的標準配備，80%的企業DevSecOps專案已導入弱點與組態掃描工具，較2019年的僅30%大幅成長。
採用高度DevSecOps成熟度的組織，平均每次資料外洩事件可節省約170萬美元成本，相較於全球平均488萬美元的外洩成本，等於減少了35%的損失。同時，採用DevSecOps的團隊部署頻率較低成熟度團隊高出208%，變更前置時間也縮短了66%，顯示這套實務在提升安全性的同時，也能帶來明確的開發效率提升。
儘管數據支持DevSecOps帶來的效益相當明確，但要在組織內部真正做到「安全在整個開發生命週期中無縫融入」，仍需要克服工具鏈整合複雜度、團隊技能落差與組織文化慣性等多重障礙，這也是為什麼即使推動多年，全面導入的比例仍然偏低。
AI輔助編程工具的普及，也為DevSecOps的推動增添了新的複雜度——當愈來愈多程式碼由AI生成而非人工撰寫時，傳統針對「人類撰寫程式碼」設計的資安掃描規則與審查流程，未必能完全適用於AI生成程式碼常見的錯誤模式與潛在漏洞類型。這也是為什麼近年不少DevSecOps工具供應商，開始針對AI生成程式碼的特性，開發專屬的掃描規則與檢測邏輯，確保左移安全的實務不會因為程式碼生成方式的改變而出現防護缺口。
DevSecOps的實務推動需要橫跨開發、資安與維運三個領域的綜合能力，具備自動化資安工具鏈整合經驗的工程師，在企業數位轉型專案中扮演愈來愈關鍵的角色。