2026 機器人創投資金解析：具身智能為何吸引大量資本

作者：默思編輯部　發布：2026-06-27

資金規模成長有多誇張

機器人領域的創投投資金額，從 2023 年到 2025 年成長超過三倍，來到年度 407 億美元的規模。這個成長曲線放在整個科技投資史上都算相當陡峭，顯示資本市場對這個領域的信心正在快速升溫，而不只是零星幾筆大額投資撐起來的數字。

中國的國家級資金加碼

除了民間創投，中國政府本身也投入了一支規模達 1380 億美元的國家級創投引導基金，投向 AI 與機器人等高科技領域——這代表具身智能的資金來源，已經不只是矽谷式的創投模式，還疊加了國家戰略層級的產業政策資金，形成雙軌並進的投資力度。

為什麼資本這麼看好這個賽道

幾個關鍵因素支撐著這波投資熱潮：

1. VLA 基礎模型的技術突破：讓「通用機器人大腦」從研究論文走向可以規模化部署的產品，大幅降低了每個應用場景都要「重新訓練一個模型」的成本，提高了商業化的可行性。
2. 實際商用案例逐漸出現：BMW 導入 Figure 機器人、日本航空在羽田機場部署人形機器人，這些真實世界的商用部署案例，證明了具身智能不再只是實驗室展示，而是能創造實際生產力的產品。
3. 供應鏈與晶片支援到位：Nvidia 等晶片大廠推出專為機器人設計的運算平台（如 Jetson Thor），降低了新創公司自行研發底層運算架構的門檻。
4. 市場規模持續擴大：全球人形機器人出貨量從 2025 年約 1.8 萬台的基礎持續攀升，中國在出貨量上保持領先地位，顯示需求端也在同步成長。

投資熱潮背後的風險

值得留意的是，硬體新創的商業化週期通常比軟體慢，且量產牽涉到的供應鏈複雜度遠高於純軟體產品——前面提到 Tesla Optimus 多次延後量產時程就是一個例子。資本市場的熱情如果跟實際交付能力出現落差，未來幾年也可能出現階段性的預期修正。

對想進入這個領域的人的建議

無論是想投身機器人新創、或單純想理解這個產業，扎實的程式基礎（尤其是 Python，作為 AI／機器學習領域的主流語言）都是進入這個領域的重要起點。

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