作者：默思編輯部 發布：2026-09-03
Figure AI宣布，在美國南卡羅來納州Spartanburg的BMW工廠完成近一年的部署任務後，正式讓兩台Figure 02人形機器人退役，這被視為人形機器人史上規模最大、公開紀錄最完整的商業級部署案例之一。
在這段近一年的部署期間，這兩台Figure 02機器人協助BMW生產超過3萬輛X3車型，累計搬運逾9萬件鈑金零件，放置精準度超過99%，累計運作時數約1250小時。這些具體、可驗證的量化數據，是人形機器人產業長期以來最缺乏的一環——過去多數人形機器人展示都停留在示範性質，鮮少有廠商願意公開完整的實際生產數據。
值得留意的是，Figure AI選擇在任務告一段落後主動讓這批機器人退役，而不是無限期延續部署，這種做法更像是一場精心規劃的驗證性試點——先用有限規模、有限時間的部署，蒐集完整的效能與可靠度數據，驗證技術可行性與商業模式後，再決定下一階段的擴大規模策略。BMW後續已宣布將導入更新一代的Figure 03機型，顯示這場試點的整體成效獲得BMW認可，才會延續合作並升級機型。
這場部署之所以受到業界高度關注，是因為它提供了目前市場上少見的「有真實產出數據佐證」的商業化案例，讓其他還在觀望是否導入人形機器人的製造業者，有具體的參考基準可以評估投資報酬率，而不只是依賴廠商的行銷宣稱。
這起案例也呼應了目前人形機器人產業的整體趨勢：AgiBot累計出貨已突破1.5萬台，Figure 03的產能已達每小時1台、累計超過1000台，顯示整個產業正快速從單一試點案例，走向規模化量產與部署階段。
對外界不熟悉工業試點運作邏輯的人而言，「機器人退役」這個詞可能容易被誤解為專案失敗或技術不成熟，但在製造業導入新技術的一般實務中，設定明確的試點期程、蒐集完整數據後再決定下一步，本來就是相對嚴謹的做法。BMW選擇延續合作並升級到新一代機型，而不是就此打住，正是這場試點被判定為成功的最直接證據——如果效能數據不理想，企業通常會選擇終止合作，而非投入資源升級部署規模。
人形機器人商業化部署案例的效能數據蒐集與驗證，正在成為製造業導入機器人決策的關鍵依據，具備產線資料分析與機器人效能評估背景的工程人才，在製造業自動化轉型過程中會有更多發揮機會。