作者：默思編輯部 發布：2026-10-03
文件處理平台LlamaIndex在2026年10月1日發表新一代基於結構定義（schema-based）的文件抽取代理Extract v2.5，這套系統專門用於從各類商業文件（合約、發票、報表等）中，依照預先定義好的欄位結構，自動抽取出結構化的資料內容。
借鏡程式撰寫代理的架構思路
Extract v2.5採用了一套全新打造、專為文件抽取任務設計的代理框架，開發團隊表示這套架構的設計思路，借鏡了近期最新一代程式撰寫代理的運作模式，並針對文件抽取任務在視覺理解、推理與結果驗證這三個環節中常見的失敗模式，進行了相對應的調校優化。新架構讓代理能夠跨頁面交叉比對上下文資訊，並將抽取出的數值精準定位回文件中的確切來源位置，這項「可追溯定位」的能力，對於需要人工覆核抽取結果正確性的商業應用場景而言，是相當關鍵的信任基礎。
「結構化推理」依文件複雜度動態分配運算資源
這次更新另一項亮點功能是「結構化推理」（Structural Reasoning），它會針對文件本身的結構表徵進行分析，依照文件類型、版面配置與資訊密度，動態調整抽取策略——代理會在結構複雜、資訊密度高的文件上投入更多運算心力進行仔細比對，而在結構單純的文件上則以更低延遲快速完成處理，藉此在準確率與處理速度之間取得更合理的平衡，而不是用同一套運算強度一視同仁地處理所有文件。
基準測試成績全面提升，且不加價
在LlamaIndex自家打造的開放文件抽取基準測試ExtractBench（涵蓋370份企業文件、總計4,869頁、橫跨8個商業領域與67種文件類型，每種文件類型都搭配專屬的欄位結構定義）上，Extract v2.5在三個收費層級的準確率都有明顯提升：入門的「成本優先」層級的數值欄位F1分數從87.1提升至93.9；中階的「代理型」層級從89.8提升至95.8；最高階的「代理型Plus」層級從95.1提升至96.4。公司特別強調，這些準確率的提升並未伴隨每頁處理費用的調漲。
對企業文件自動化流程的實務意義
對於大量仰賴人工輸入合約、發票、報表等商業文件資料的企業而言，文件抽取代理準確率的持續提升，直接關係到後續人工覆核所需投入的人力成本——準確率每提升一個百分點，背後代表的是人工糾錯工作量的實質下降。這類文件抽取代理的持續進化，也呼應了整體AI應用產業的一項趨勢：愈來愈多企業級AI應用的競爭焦點，已經從「能不能做到」轉向「能用多低的人工覆核成本，達到多高的抽取準確率」。
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