作者：默思編輯部 發布：2026-10-14
「我們今年可能不會再招軟體工程師了。」2025年，Salesforce執行長Marc Benioff這句話在科技圈炸開鍋。同一時間，Meta執行長Mark Zuckerberg公開談到AI可能取代六位數年薪的中階工程師；Google執行長Sundar Pichai則透露，公司超過25%的新程式碼已由AI生成。高層喊話聽起來像是倒數計時，但把真實數字攤開來看，故事遠比「會」或「不會」複雜。
Anthropic執行長Dario Amodei曾警告，AI可能在未來幾年抹掉一半的入門白領職缺，失業率恐大幅攀升。Nvidia執行長黃仁勳在VivaTech 2025公開回應：「他講的東西我幾乎都不同意。」黃仁勳的立場是，AI不會取代你，但會用AI的人會取代不會用的人——問題不是工具本身，而是誰跟上了。這場高層對話，某種程度反映業界自己都還沒有共識。
根據統計，2026上半年美國科技業公告裁員人數達13萬9156人，較2025同期暴增83%，其中逾10萬人的裁員公告明確點名AI是原因。客服軟體公司Freshworks在2026年5月裁減約500個職位、佔全球員工11%，執行長直言AI已經能寫出公司一半的程式碼。微軟2025年在華盛頓州的裁員名單中，超過四成是軟體工程師。這些都是具體、可查核的案例，不是臆測。不過也要留意一個細節：分析機構指出，「裁員公告點名AI為原因」反映的是企業自己對外的說法，未必等於這些職缺真的被AI直接取代——節省成本、業務調整等因素同樣可能被包裝進「AI轉型」的敘事裡。
研究機構METR找來16位資深開源專案工程師做隨機對照實驗，結果顯示使用AI工具完成任務反而多花19%時間——即便事前他們預期能快24%，事後仍自認快了20%。時間多半花在審查與修正AI產出的程式碼上。換句話說，AI取代論的另一面，是AI工具本身的生產力承諾仍有落差，企業的裁員決策未必完全站得住腳。
真正在發生的，與其說是「取代」，不如說是「兩極化」：史丹佛數位經濟實驗室的研究發現，22到25歲軟體開發者的就業人數較2022年高峰下滑近兩成；另有分析指出，大型科技公司應屆畢業生的錄取規模較2019年萎縮逾五成。與此同時，資深職缺卻逆勢成長。這代表市場不是不要工程師，而是對工程師的要求正在重新洗牌——會不會用AI、能不能承擔更複雜的判斷，變成分水嶺，入門門檻被墊高，而非整體需求消失。
高層的「取代說」有真實的裁員數字撐腰，但METR等獨立研究又顯示AI工具本身的生產力承諾仍打折扣，兩邊都不是空話，也都不是全貌。與其糾結AI會不會取代人，不如先確保自己站在被留下來的那一側，而扎實的程式基礎正是起點。Python課程能幫助你從語法打底，逐步建立足以駕馭AI工具、而非被AI工具淘汰的實戰能力。