作者：默思編輯部 發布：2026-10-07
PwC 2026全球AI職缺報告指出，具備AI技能的工作者薪資溢價約為62%。這個數字本身不代表每個人都能拿到同樣的漲幅，但它清楚說明市場正在為AI能力定價。談薪水時，最有效的做法是把這份市場趨勢，轉化為你自己的具體價值。
許多人在談判時會說自己「有AI經驗」或「會使用ChatGPT」，但這樣的描述很難被量化。招募人員與主管更想知道的是：你用AI解決了什麼問題、帶來多少時間或品質上的改善，以及你如何確認結果正確。
第一，效率：例如把每週五小時的報表工作，縮短到一小時，並說明流程如何改變。第二，品質：例如透過AI輔助的檢查，把錯誤率降低多少，或把客戶回饋的處理時間縮短。第三，範圍：例如你把AI應用到團隊的哪些流程，讓更多人受益。把這三者整理成一頁作品集或成果清單，談判時就有了實際的依據。
有些主管可能會認為，既然AI能加速工作，就不該給更高的薪水。這時可以把重點放在「判斷與責任」：AI產出的內容仍需要人確認、負責與調整，而你負責的正是這些判斷與品質把關。前面提到的生產力與薪資分配研究，也可以作為背景說明，證明效率提升若沒有被反映在薪資上，對員工並不公平。
談薪水不是單純要求加錢，而是提出一個可以被檢驗的價值主張。準備好數字、說明你的方法，並留意公司的調薪慣例與市場行情。如果公司無法回應，也可以把這份資料作為評估外部機會的依據。
薪資談判常被視為一次性的事件，但更有效的方式，是把它當成持續的溝通。平時就記錄你的成果，定期與主管討論你的發展方向，並在年度考核前提出具體的調整建議。當主管已經熟悉你的價值，正式談判時就不必從頭說明。
如果公司最終無法調整薪資，也可以把談判的過程當作市場探索。整理好的成果與數字，在面對其他雇主時同樣有用，能幫助你更清楚地評估外部機會的價值。
此外，談判時也不妨準備替代方案，例如內部的進修支持、彈性工時或職稱調整。當薪資空間有限時，這些條件同樣可能帶來實際的價值提升。
最後，談判的語氣也很重要。以合作的方式提出你的價值與期待，比以對立的姿態要求加薪，通常更容易取得主管的支持。
想把AI應用的成果變成可以展示的程式作品，讓談判時更有說服力，可以參考Python課程的實作路徑。