作者：默思編輯部 發布：2026-09-16
英特爾分拆出的網路新創Cornelis Networks在2026年9月宣布完成2.05億美元募資，同時發表新產品Active Compute Fabric——一套開放、不綁定特定GPU廠商的AI叢集網路層，目標是挑戰NVIDIA目前在AI叢集互連市場的主導地位。
目前絕大多數大型AI訓練叢集，普遍採用NVIDIA自家的InfiniBand或NVLink等互連技術，將數千張GPU高速串接成一個巨大的運算單元。這種做法的效能表現優異，但也讓採用NVIDIA GPU的企業，某種程度上被綁定在NVIDIA整條軟硬體生態系之中——從晶片、網路互連到軟體堆疊，都難以輕易替換成其他廠商的方案。Cornelis Networks的Active Compute Fabric定位為「GPU無關」（GPU-agnostic）的開放網路層，理論上讓企業可以混用不同廠商的運算晶片，同時仍享有高速互連的效能，藉此打破目前市場上「選了GPU廠商，就等於選了整套網路架構」的鎖定效應。
Cornelis Networks原本是英特爾內部的網路技術團隊分拆獨立而成，這次獨立募資並推出挑戰NVIDIA的產品，某種程度上反映出英特爾陣營在正面GPU競爭中落後的情況下，選擇從「網路互連」這個相對外圍、但同樣關鍵的環節切入，試圖為包括英特爾自家晶片在內的非NVIDIA運算方案，打造一條可行的高效能叢集部署路徑。
對於雲端服務供應商與大型企業客戶而言，一套開放、不綁定特定GPU廠商的網路架構，意味著在採購運算硬體時能有更大的議價空間與供應商選擇彈性，不必因為網路互連方案的限制而被迫長期綁定單一GPU供應商。這種「開放標準對抗封閉生態系」的競爭邏輯，在過去數十年的科技產業史上反覆出現，最終能否成功，往往取決於開放方案的效能是否真的能追上封閉方案的水準。
對於從事資料中心網路架構、AI基礎設施建置相關工作的工程師而言，這類開放互連標準的出現，意味著未來規劃大型運算叢集時，除了既有的NVIDIA生態系方案，會多一個值得評估的選項——尤其是對於希望降低單一供應商依賴風險、或希望混用多種運算硬體的企業客戶而言，理解這類開放架構的技術特性與效能表現，會是接下來值得投資的知識領域。
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