作者：默思編輯部 發布：2026-10-07
多份2026年的報導引用了一項由哈佛大學與英國帝國理工學院合作的研究。研究追蹤的資料，是61個國家超過200萬筆自由接案（freelance）職缺。研究的重點在於比較生成式AI普及前後，各類接案職缺的數量變化。
根據報導，寫作類職缺減少了30.37%，軟體與應用開發類職缺下降20.62%，平面設計則下降17.01%。在翻譯相關職缺中，西歐語言類別也出現約23%的下降。這些數字說明，AI對接案市場的衝擊不只是理論推測，而是已經反映在職缺數量上。
接案工作者通常沒有雇主提供的穩定案源與資源，他們的收入直接取決於市場上的職缺與報價。當客戶能用AI快速完成初稿、設計草圖或基礎程式，就會減少對外包人力的需求，或是壓低單價。對於標準化程度高、交件週期短的工作，這種替代特別明顯。
第一，把服務從單純的產出，轉向有判斷與策略成分的服務，例如內容策略、品牌定位、使用者研究或需求訪談。第二，建立可驗證的專業領域，讓客戶知道你在哪個產業或問題上有深度。第三，學會把AI當成工作流程的一部分，但保留人工審校與品質把關的角色，並在報價中清楚說明這部分的價值。
這項研究的樣本主要來自職缺平台，不能完全代表所有接案收入，但它清楚指出了一個方向：接案市場正在快速重新分配，依賴標準化產出的服務最先受影響。
職缺數量下降，並不一定等於收入立即消失，但它會逐步改變收入結構。許多接案者會發現，原本穩定的小額客戶減少，換來的是更少但更大的案子，或是更長的報價週期。因此，建立收入的多元來源，例如同時經營內容產品、顧問服務或教學，會讓你對市場變化更有緩衝能力。
另外，建議定期整理自己的客戶來源，計算哪些管道帶來最高的單價與最穩定的回頭客。這些數據能幫助你判斷，把時間投入在哪裡最有效益。
此外，職缺數量的下降也可能讓剩下的案子競爭更激烈。在這種情況下，清楚的服務定位與可證明的成果，會比價格戰更能讓客戶留下來。
另一個可行的方向，是把寫作能力延伸到內容策略、資料解讀或訓練素材的審核，讓專業從文字產出轉向品質把關與判斷。
因此，與其把所有精力放在比價，不如把時間投入在能建立長期信任的合作關係，這往往也是接案者最能掌握的競爭優勢。
如果你希望把技術能力變成可以接案的專業，可以參考Python課程，從實作專案建立作品集。