作者：默思編輯部 發布：2026-09-22
日本電腦娛樂供應商協會（CESA）於2026年9月17日發布最新遊戲產業調查報告，結果顯示高達85.8%的受訪遊戲開發者，已經在工作中使用生成式AI，其中63.0%表示每日使用，另有22.8%表示偶爾使用。這份調查同時揭露了創意產業從業者面對AI浪潮時，一種相當矛盾複雜的心態。
儘管生成式AI在遊戲產業的實際採用率已經達到相當高的比例，調查同時也發現，高達64%的遊戲產業從業者認為AI對創意造成負面影響——這組數字反映出一個值得深思的現象：高採用率並不等同於從業者對這項技術抱持正面態度，許多開發者可能是在職場現實壓力下「被迫」採用AI工具，而非出於對其提升創作品質的真心認同。
調查中另一項值得關注的數據，是高達74%的受訪學生對自身未來在遊戲產業的就業前景感到憂慮，主要原因包括入門職缺數量不足、來自經驗更豐富的被裁員工作者的競爭加劇，以及AI技術帶來的職位替代疑慮。這反映出遊戲產業目前正同時面臨兩股結構性壓力——產業整體的裁員潮，疊加上AI技術對特定工作內容的替代效應，讓原本就競爭激烈的入行門檻，變得更加陡峭。
儘管整體氛圍偏向謹慎甚至憂慮，遊戲工作室對人才的實際需求並未消失，只是需求的技能組合正在轉變——業界愈來愈看重能與AI工具協同工作、具備批判性審視AI生成內容能力、能將AI產出的素材導向明確創意方向、並能對「該保留什麼、該捨棄什麼」做出果斷判斷的從業者。這意味著，即使AI工具已經能夠自主生成大量素材（美術資源、程式碼片段、關卡設計草稿），真正決定最終產品品質的，仍然是人類創作者的品味判斷與創意方向掌控能力。
「高採用率、低認同度」這種矛盾狀態，某種程度上是創意產業在技術轉型過渡期常見的現象——當一項新技術的效率優勢已經明顯到讓組織不得不採用（否則將在成本與產能競爭上落後於對手），但技術對創作品質、創作者身分認同的長期影響仍未有定論時，從業者往往會陷入這種「不得不用、卻不完全認同」的矛盾心理狀態。這種心態的轉變，通常需要更長時間的產業實踐與集體反思，才能逐漸形成更成熟穩定的技術採用共識。
對於正在考慮投入遊戲開發產業、或已在業界工作卻對AI浪潮感到不安的從業者而言，與其單純抗拒或過度依賴AI工具，更務實的策略是主動培養「AI協作」與「創意判斷」並重的複合能力——熟悉如何有效運用AI工具加速素材產出效率，同時持續深化自身在美術品味、關卡設計邏輯、玩家體驗洞察等領域的專業判斷力，這種「AI做量、人類做質」的分工模式，很可能是這個產業接下來相當長一段時間內的主流工作型態。
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