作者：默思編輯部 發布：2026-08-31
國際刑警組織（INTERPOL）在2026年公布的《非洲網路威脅評估報告》（African Cyberthreat Assessment Report 2026）指出，人工智慧目前已涉入非洲55%的通報網路犯罪案件，讓攻擊變得更快速、更容易規模化，也更難被受害者與平台方察覺。這份報告根據36個非洲會員國的調查資料整理而成，於2026年發布。
報告指出，這類犯罪造成的損失金額自2024年以來已翻倍以上，目前累計達4.84億美元。從地區分布來看，東非成為行動支付詐騙與針對基礎設施的勒索軟體攻擊熱點；中非與西非則以商業電子郵件詐騙（BEC）與感情詐騙（romance scam）為主，鎖定企業與個人受害者。報告也指出，詐騙集團的據點已在72%受調查的國家中出現，AI生成的深偽內容與合成身分，正愈來愈能突破生物辨識這類安全機制的防線。
報告同時提到，四次跨國協同執法行動已逮捕超過1500人，並追回逾1億美元贓款，顯示執法機構也開始運用跨境協作與數位鑑識工具反制AI驅動的網路犯罪。不過報告也點出結構性問題：非洲許多國家的網路犯罪相關條約與法規制訂時間早於AI技術普及，法律框架跟不上犯罪手法演進的速度。
這份報告雖然聚焦非洲，但反映的趨勢具有全球參考價值：AI正在系統性地降低網路犯罪的技術門檻，讓過去需要專業技術背景才能執行的詐騙手法（例如深偽語音、合成身分文件）變得容易取得。這也是為什麼近年資安產業對「AI對抗AI」的偵測技術投入大幅增加，例如用機器學習模型偵測深偽內容、異常交易模式。
非洲的案例之所以受到國際關注，是因為它相對完整地呈現了AI犯罪工具化之後的完整生態：從深偽語音詐騙電話、合成身分文件，到自動化的社交工程話術生成，這些手法並不僅限於非洲，同樣的攻擊模式已陸續在東南亞、拉丁美洲等地區出現類似案例。INTERPOL報告也建議各國執法機構加強跨境資訊共享，因為許多詐騙集團的營運據點與受害者所在地跨越多個司法管轄區，單一國家的執法力量難以獨立應對。
資安領域正快速從傳統的滲透測試、防火牆管理，擴展到深偽偵測、合成身分辨識、跨境數位鑑識這類新興職能，具備機器學習背景又熟悉資安實務的人才在未來幾年會有明顯的市場需求成長。