作者：默思編輯部 發布：2026-10-14
面對大學科系選擇這個每年都會重新被討論的老問題，美國National University在2026年發布的一份報告，提供了相對完整的量化依據——這份報告評比了74個大學科系，試圖回答「哪些科系畢業後最容易找到工作」這個問題。
這份報告的評分邏輯，是以40%的失業率、30%的低度就業率（underemployment，指學非所用或屈就於不需大學學歷職位的狀況），以及30%的未來成長性（以2033年為預測基準），三項指標加權計算出最終排名。這種多維度的評比方式，比起單純只看起薪或單一年度失業率，提供了更完整的職涯前景圖像。
最終排名中，護理系以僅1.42%的失業率拿下第一名，反映出前述護理人力長期短缺的現實，確實也轉化為護理系畢業生相對有保障的就業前景。緊追在後的，是數學、資訊工程，以及多項工程相關科系；會計系則排名第六，顯示傳統上被視為「穩健」的商學專業，在量化評比中依然具備一定競爭力。
另一份涵蓋2019年12月至2026年4月的分析指出，入門職缺的降幅因科系而有明顯落差：工程、電腦科學與跨領域學程的入門職缺降幅最為明顯，相較之下，英語、傳播新聞與商業行銷相關科系的降幅則較為溫和。這個現象某種程度上與AI技術率先衝擊技術密集型入門職位的趨勢相呼應，但由於這項數據來源未標明具體報告出處，建議讀者謹慎看待，不宜直接套用到個人選系決策上。
這類排行榜固然提供了有用的參考資訊，但失業率與成長性終究是群體統計數字，個人實際的就業結果，仍會受到學校資源、實習經驗、作品集與個人技能累積等因素影響。與其把排行榜當作選系的唯一依據，更務實的做法，是把這類數據當作風險評估的參考座標，再結合自身興趣與實際投入意願，做出綜合判斷。畢竟即使選對了「統計上最保險」的科系，若缺乏實作經驗與個人作品的累積，仍不保證能在實際求職競爭中脫穎而出。
值得留意的是，這類排行榜採用的失業率與成長性數據，本質上是回顧過去幾年的群體平均表現，而非對未來的精準預測。產業結構可能在短短幾年內出現劇烈變化，今天統計上看似穩健的科系，未必能保證十年後依然維持同樣的就業優勢，這也是為什麼跨領域的通用技能，往往比單一科系標籤更具長期抗風險能力，值得選系時一併納入考量，而不只是看眼前的排名高低，畢竟排名會隨產業結構變化而改寫，今天的熱門未必是十年後的熱門，選系時仍應保留一定的彈性空間。
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