作者：默思編輯部 發布：2026-09-15
NVIDIA於2026年9月2日正式與Hugging Face簽署最終收購協議，交易金額約129.3億美元，其中119億美元支付給Hugging Face股東，另外10億美元則以股權形式用來留任加入NVIDIA的Hugging Face員工。這筆交易預計於明年上半年完成。
Hugging Face是目前全球最大的開源AI模型與資料集分享平台，擁有超過1800萬名開發者、研究者與創作者使用，平台上累積超過300萬個模型、50萬個資料集，以及100萬個應用程式。對絕大多數從事機器學習開發的工程師來說，Hugging Face幾乎是取得預訓練模型、資料集、以及部署範例程式碼的第一站，其重要性某種程度類似於開源軟體世界裡的GitHub。
根據Hugging Face執行長受訪說法，其實是Hugging Face這邊在收購案定案前幾週主動接觸NVIDIA執行長黃仁勳，而非NVIDIA單方面提出併購邀約。這個細節值得注意，因為它暗示了即便是市值龐大的開源平台，在龐大的算力與資本需求下，仍然可能主動尋求與晶片巨頭結盟，而不是繼續獨立經營。
這筆交易是NVIDIA史上第二大收購案，僅次於去年12月以200億美元收購晶片新創Groq資產的交易。短時間內接連完成兩筆重量級併購，顯示NVIDIA正積極從「賣鏟子的人」（GPU供應商）向AI基礎設施與開發者生態系的全鏈路布局擴張，試圖把觸角從硬體延伸到模型分享、部署與社群層面。
對長期使用Hugging Face的開發者社群而言，最大的疑慮通常是「開源平台被大型晶片廠收購後，會不會逐漸走向封閉、商業化，或優先服務NVIDIA自家硬體生態」。NVIDIA官方說法強調收購後會「擴大」Hugging Face平台的基礎設施與全球開發者、機構的可及性，但這類承諾在併購後的實際落實情況，往往需要時間才能驗證。對正在使用該平台的工程師來說，接下來幾季平台的開放政策與模型授權條款是否出現變化，會是值得持續關注的重點。
Hugging Face過去之所以能成為整個機器學習社群信任的中立平台，很大一部分原因在於它並不隸屬於任何一家晶片或雲端巨頭，開發者上傳、分享、下載模型時不必擔心平台會因商業利益而偏袒特定硬體生態。被NVIDIA收購後，即使官方承諾維持開放，社群仍難免擔心：未來平台上的模型效能基準測試，會不會不自覺地向NVIDIA自家GPU傾斜；競爭晶片廠（如AMD、Google TPU團隊）想要在Hugging Face上推廣自家硬體最佳化的模型版本，會不會受到不對等待遇。這類疑慮不一定會立即發生，但這正是為什麼「平台中立性」在這起收購案後，會成為開發者社群持續觀察與檢驗的核心指標，而不只是短期內的新聞話題。
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