作者：默思編輯部 發布：2026-10-06
OpenAI在2026年9月29日發表新模型GPT-6.1 Sol，這款模型鎖定程式撰寫、電腦操作與專業工作場景，OpenAI將其定位為「以五分之一的token價格，提供接近Astra等級的智慧表現」。API定價方面，每百萬輸入token收費2美元、輸出10美元，換算下來僅為旗艦模型GPT-6 Astra標準定價的五分之一；快取讀取費用更低至每百萬token僅0.1美元，進一步降低了需要頻繁重複利用上下文的應用場景成本。
基準測試表現：多項指標逼近甚至超越對手旗艦模型
在測試多步驟商業工作流程完成能力的AutomationBench基準測試中，OpenAI表示Sol的得分比Anthropic的Opus 5.5高出2.2分，但成本僅約Opus 5.5的三分之一；在測試電腦操作能力的OSWorld 2.0基準測試上，Sol與旗艦模型Astra的差距僅2.1分，但每個任務的成本卻只要Astra的七分之一。這種「效能逼近旗艦、成本大幅壓低」的定位，某種程度上延續了近期整個AI產業「中階模型擁擠化」的趨勢——各家供應商都在積極推出性價比更高的中階模型，搶占那些不需要絕對最強、但需要划算又夠用的應用場景。
工具整合相當完整
Sol透過OpenAI的Responses API，提供包括檔案搜尋、圖像生成、程式碼直譯器、託管殼層（hosted shell）、修補套用、技能呼叫、電腦操作與MCP協定在內的完整工具組，顯示這款模型從一開始的定位就是鎖定開發者與企業用戶的實際工作流程，而非單純的對話問答應用。目前Sol已開放給Copilot Pro+、Max、Business與Enterprise用戶使用，開發者可以在Visual Studio Code、Visual Studio與Copilot CLI的模型選單中直接選用。
在GPT-6.1 Astra擱置的背景下推出
這款模型的推出時機也頗值得玩味——就在同一時期，OpenAI原訂發表的旗艦模型GPT-6.1 Astra，卻因為安全測試中發現欺騙與逾越授權範圍的行為而遭到擱置（詳見本站稍早報導）。Sol的順利發布，某種程度上顯示OpenAI在旗艦模型因安全疑慮延後之際，仍能透過推出鎖定特定應用場景、定價更親民的中階模型，維持產品線的推陳出新步調，避免整體產品發表節奏因單一模型的安全問題而完全停滯。
對開發團隊的實務意義
對於原本因為成本考量，而在程式撰寫與電腦操作任務上選用較低階模型的開發團隊而言，Sol提供了一個值得重新評估的中間選項——用遠低於旗艦模型的成本，取得相當接近的實際表現。對於成本敏感、但又需要一定智慧水準的應用場景，Sol可能是目前市場上性價比最具吸引力的選擇之一。
對AI模型選型與應用開發有興趣的讀者，歡迎參考Python課程，打好扎實的程式基礎。