作者：默思編輯部 發布：2026-08-28
當民眾對身體症狀感到疑慮時，越來越多人選擇先問AI聊天機器人，而不是立即掛號就醫——這股趨勢，在Pew研究中心最新發布的調查裡，有了明確的數字佐證。
Pew研究中心針對3,488名美國成人進行調查，發現有34%的受訪者，已經使用AI聊天機器人處理至少一項健康相關任務。這個比例代表美國成人中，已有超過三分之一的人，將AI聊天機器人納入自己健康資訊查詢或健康管理流程的一部分。
這個數字某種程度上反映出，民眾在面對健康疑慮時的資訊獲取行為，正在經歷一場結構性轉變——過去民眾遇到身體不適，可能第一時間搜尋網路文章或直接就醫，現在則有相當比例的人，會先透過對話式的AI聊天機器人，取得初步的資訊與建議，再決定後續是否需要進一步就醫。
民眾使用AI聊天機器人處理的健康相關任務，可能涵蓋症狀初步評估、藥物資訊查詢、健康知識學習，以及協助整理病史或準備就醫時要詢問醫師的問題等。這種輔助性的資訊查詢角色，讓AI聊天機器人某種程度上扮演了「就醫前的資訊整理助手」，而非取代專業醫療診斷的角色。
這股趨勢也伴隨著不小的爭議——AI聊天機器人提供的健康資訊，其準確度與適用性參差不齊，若民眾過度依賴這類工具的建議，而延誤了真正需要專業醫療介入的病症診斷與治療時機，可能造成實質的健康風險。這也是為什麼醫療專業社群普遍呼籲，AI聊天機器人應被定位為資訊輔助工具，而非醫療診斷的替代方案。
對醫療院所而言，這股趨勢代表病患走進診間時，可能已經帶著透過AI聊天機器人取得的初步資訊與預設立場，這對醫病溝通的模式，某種程度上也帶來新的挑戰與機會——醫師需要更有效地引導病患理解，AI提供的資訊與專業醫療診斷之間的本質差異，同時也能善用病患已具備的基礎資訊，讓診間溝通更有效率。
這股使用行為的轉變，在不同年齡層之間可能存在明顯落差——較年輕的世代普遍對AI工具的接受度更高，更習慣在做出重大健康決策前，先透過AI聊天機器人搜集初步資訊；年長世代則相對更傾向直接諮詢醫師或藥師。這種世代差異，也是醫療院所在設計病患溝通與衛教策略時，值得納入考量的實際因素。
隨著民眾透過AI取得健康資訊的比例持續攀升，醫療專業人員如何在臨床溝通中，妥善處理病患帶著AI建議前來就診的情境，已經逐漸成為現代醫療溝通技巧裡不可忽視的一環。及早培養這方面的溝通應對能力，有助於醫療從業者更有效地與這個世代的病患建立信任關係。