作者：默思編輯部 發布：2026-10-07
PwC發布的《2026全球AI職缺動態調查報告》（2026 Global AI Jobs Barometer）分析了超過10億筆職缺廣告，涵蓋27個國家。報告指出，具備AI技能的工作者薪資溢價為62%，2025年是57%，2024年只有25%。短短兩年，市場給AI技能的價格就從四分之一拉到六成以上。
報告也提到，要求特定AI技能（例如提示詞工程或機器學習）的職缺，成長速度大約是整體職缺市場的八倍，數字是69%對上9%。另外，AI專家（AI specialist）職位的招募量年增68.9%。這代表市場不只是付更多錢，職缺數量也在快速擴張。
報告中最值得注意的是產業間的落差。在某些產業（例如消費市場），AI技能的薪資溢價最高可達118%；政府與公共部門則只有16%。同樣會用AI，薪資差距很大程度取決於你身處的行業，以及那個行業願意把AI拿來做什麼事。
第一，不要把AI技能理解成「會用聊天機器人」。報告關注的是能把AI接進工作流程、評估結果、設計提示與資料管線的能力。第二，AI技能的溢價有可能隨著工具普及而收斂，因此真正能拉開差距的，往往是AI加上既有的產業專業。例如會計、法務、醫療或製造業的人，懂AI的價值會比單純的技術人員更高。
第三，建議先從一條可以量化成果的工作流程開始練習，例如用AI自動化報表、整理客戶回饋或做初步程式碼審查，並把節省的時間與品質變化寫進履歷。這比列一長串工具名稱有說服力。
溢價從25%到62%的快速攀升，很容易讓人以為只要學會AI就能立刻加薪。但這類數字是在整個市場的平均值上計算的，並不代表每個人都能拿到同樣的漲幅。實際上，平均值常被少數高需求職位拉高，一般職位未必能同步受惠。讀這份報告時，比較有用的問題是：哪些職位的需求增速最快？哪些產業的溢價最高？這些職位通常需要什麼樣的基礎能力？
另一個值得注意的地方是「技能」與「職位」的差別。報告談的是具備AI技能的工作者，而不是單純在工作中用過AI的人。前者通常代表能設計、評估或整合AI工具，後者則可能只是把工具當成輔助。因此，若想讓市場認可你的AI能力，就要讓它在工作成果中可以被看見。
這也意味著，溢價數字本身會隨著時間調整。當更多人掌握基礎AI技能，單純「會用」的價值會逐步被平均化，真正稀缺的是能把AI放進專業判斷與責任架構中的人。
如果你還在建立程式基礎，想先把資料處理與自動化的能力打穩，可以從Python課程開始，把它當成理解AI工作流程的第一步。