作者：默思編輯部 發布：2026-09-29
中國AI新創公司StepFun於2026年9月20日發表新一代旗艦模型Step 5 Preview，這是一款總參數量達600B、但每次推論僅啟用27B參數的稀疏混合專家（MoE）模型，支援高達100萬token的上下文視窗，並具備原生圖像輸入能力。在Artificial Analysis Intelligence Index基準測試中拿下44分，與Kimi K3的滿血版打平，僅比GLM-5.3與Qwen3.8 Max低一分。
最引人注目的是它的定價策略：每百萬輸入token僅需1美元、輸出2.7美元，換算下來單一任務成本比同級對手便宜約2.8倍。StepFun先在9月20日開放付費API存取，並在官網掛出倒數計時器，宣布開源權重將於10月15日正式釋出——這代表「能呼叫」與「能下載自行部署」之間還有約三個半星期的時間差，對急著自建私有部署環境的團隊來說是一個值得留意的時程細節。
程式能力仍與頂級模型有差距
在程式撰寫相關的基準測試中，Step 5 Preview在DeepSWE v1.1拿下67.7分、StepCodeBench 49.0分、ProgramBench 80.5分，雖然表現不俗，但GPT-6 Astra與Claude Opus 5在這三項測試上仍全面領先。不過在科學程式碼理解測試SciCode上，Step 5 Preview的表現超越了Kimi K3；在強調終端操作能力的Terminal-Bench 4.0上，Step 5 Preview拿下33.3%，遠勝Kimi K3的12.6%，顯示這款模型在「代理型任務執行」上的優化力道特別明顯。
這也呼應了近期整體開源模型市場的趨勢：與其在單一基準測試上死磕頂級分數，愈來愈多開源模型選擇針對特定應用場景（例如長時間跨步驟的代理任務）做深度優化，再用價格優勢搶佔那些「不需要絕對最強、但需要划算又夠用」的企業客戶。對正在評估自建AI應用的團隊而言，這代表選型時應該更看重「任務相關基準」而非籠統的綜合排名。
十天倒數期給開發者的實際啟示
對於已經在規劃導入Step 5 Preview的團隊而言，「先開放API、三週後才開源權重」這種分階段釋出策略也值得留意：這代表在10月中旬之前，任何依賴這款模型的產品都必須透過StepFun的雲端API運行，等到權重釋出後才能評估是否要轉為自架部署。建議團隊在這段過渡期內，優先透過API驗證模型是否真正符合自己的任務需求，等權重正式釋出後再決定是否投入自架的基礎設施成本，而不是提前押注在還沒有機會實測的假設之上。
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