作者：默思編輯部 發布：2026-08-05
2026年的開源大模型戰場愈來愈擁擠，繼DeepSeek、月之暗面（Moonshot）Kimi K3、阿里通義千問Qwen3.8-Max之後，騰訊也在7月正式加入這場開源混戰，推出參數規模達2950億的Hy3模型。
騰訊發布的Hy3模型參數規模達295B（2950億），採用Apache 2.0授權——這是開源社群中相對寬鬆、對商業使用限制最少的授權條款之一，代表企業與開發者可以相對自由地將這個模型應用在商業產品中，不需要擔心授權條款帶來的法律風險，這也是Apache 2.0在開源模型社群中長期受歡迎的核心原因。
2026年7月，AI領域正式形成了「閉源 vs 開源」的新一輪競爭格局，中國的開源團隊——包括DeepSeek、月之暗面、阿里通義千問、智譜GLM、騰訊Hy3、美團LongCat——全面擁抱開源路線，形成了相當密集的競爭態勢。這批中國廠商幾乎在同一時期密集推出大型開源模型，某種程度上反映出開源已經成為中國AI產業的共同策略選擇，而不只是個別廠商的單一決策。
截至2026年7月，全球開源大模型版圖出現了歷史性的變化——根據Artificial Analysis的開源智能指數，排行前6名全部是中國模型，而過去長期主導開源生態的Meta Llama與OpenAI gpt-oss兩條主線，都已經超過11個月沒有更新。這個對比相當鮮明：曾經被視為開源AI領頭羊的美國廠商，在最新一輪的開源競賽中明顯放緩了腳步，讓出了排行榜前列的位置。
對正在評估要採用哪個開源模型的開發者與企業而言，2026年的開源模型選擇已經不再侷限於少數幾個選項——DeepSeek、Kimi K3、Qwen3.8-Max、Hy3等模型各自在參數規模、授權條款、特定任務表現上有不同的定位與優勢，這代表選型時需要更仔細比較實際任務的表現數據與授權條款，而不是單純看參數規模或知名度做決定。對台灣的中小型開發團隊而言，這波密集開源潮也意味著能用更低的成本取得接近閉源旗艦模型水準的推理能力，值得持續關注這幾家廠商後續的更新節奏。