作者：默思編輯部 發布：2026-09-09
在實證醫學的臨床決策工具箱中，NNH（Number Needed to Harm，需要傷害人數）是評估藥物或治療潛在風險的關鍵統計指標，經常與更廣為人知的NNT（Number Needed to Treat，需治療人數）搭配使用，協助臨床醫師更直觀地權衡一項治療的效益與風險。
NNH指的是平均需要讓多少名患者暴露在某項風險因子（例如服用某款藥物）之下，才會導致其中一人出現原本不會發生的傷害事件。從數學定義來看，NNH是絕對風險增加值（absolute risk increase）的倒數。
假設醫師測試一款新的降血壓藥物，發現每250名服藥患者中，會有一人出現心臟病發作這項副作用，那麼這款藥物的NNH就是250——也就是說，平均需要讓250名患者服用這款藥物，才會多出現一個原本不會發生的心臟病發作案例。
NNH數值愈高，代表這項治療或藥物的風險因子愈低。舉例來說，如果A藥的NNH是250，B藥的NNH是600，在其他條件相同的情況下，B藥會是相對較安全的選擇，因為平均每600人服用才會多出現一件傷害事件，遠低於A藥每250人就出現一件的風險密度。
單獨看NNT（需治療人數）可能會讓治療的效益顯得誘人，但如果沒有同時參考NNH，就無法完整評估這項治療的風險效益比。臨床醫師在決定是否讓病人接受一項可能帶來療效、但也伴隨風險的藥物治療時，經常需要同時參考NNT與NNH兩項指標，才能做出更周全的臨床判斷——如果一款藥物的NNT很低（代表療效顯著）、NNH卻也很低（代表風險同樣顯著），這種藥物在臨床決策上就需要更審慎的風險溝通與病人共同決策。
值得留意的是，NNH（以及NNT）這類指標的解讀，必須同時考量暴露人數規模與傷害本身的嚴重程度——一項NNH數值相同的風險，如果對應的傷害是輕微的暫時性副作用，跟對應的傷害是致命的嚴重不良事件，兩者在臨床決策上的權重顯然不應該一視同仁，這也是純粹比較NNH數字時容易忽略的重要脈絡。
熟悉NNT、NNH這類實證醫學風險溝通指標，是臨床醫師、藥師與臨床研究人員在解讀試驗數據、進行病人共同決策時的核心能力，也是實證醫學教育中經常被低估但實務應用價值極高的一環。